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先上今日数据:
根据RIVM刚刚更新的数据,今日新增确诊475人,入院治疗人数85人,死亡病例98例。 截至此刻,今日已对4057人进行新冠测试! 自从荷兰疫情爆发以来斗斗早早上线了新冠数据可视化每天的确诊人数、增速曲线、确诊地图都在荷乐网APP上及时更新大家可以点击【阅读原文】查看到今天,距离荷兰首例确诊已经过去了整整两个月考虑到今天也是周末到了该总结收尾的日子斗斗就带大家一起深挖数据来看看这一个月之内荷兰到底发生了什么 地域分布从自身角度考虑斗斗知道大家首先关心的就是确诊病例的地域分布了毕竟加入战场之后的第一件事肯定是确认一下自己在不在毒圈 大家大概都还有印象新冠病毒在荷兰的首次爆发是集中在北布拉班特省和蒂尔堡地区所以疫情初始荷兰病例的地域分布是这样婶儿的: 基本主要集中在和其他国家接壤的南方省份中部地区乌特勒支省是重灾区北部基本还是一片太平但是这一趋势很快发生了改变疫情发生两周以后3.13,确诊地图就变成了这样 我们可以看到南方省份“绝对制霸”的地位遭到了挑战荷兰的确诊从集中在南方到了全国普遍爆发这就进入了第二阶段不存在所谓的“重灾区”所有省份都有感染风险我们往后再看十天到了3.23,地图呈现的状态又发生了变化 中部不再集中分布在乌特勒支省而是在几个特大城市集体爆发大家都知道,荷兰的四大城市:阿姆斯特丹,鹿特丹,海牙,乌特勒支截止到3.23,除了海牙,另外三大城市的确诊数量已经和南部省份不分伯仲再过一周,3.30大城市超车的趋势日益加强已经隐隐呈现出超越南方省份成为新的重灾区的趋势 我们再把时间轴拉回当下来看一下今天的地域分布:荷兰疫情最严重的区域已经变成了四大城市根据确诊人数依次排序:鹿特丹、阿姆斯特丹、海牙、乌特勒支几乎和荷兰城市规模排名相同 总结一下,荷兰新冠疫情的地域分布趋势为:南方省份首先爆发,此后逐渐向全国扩散,三月中旬后四大城市逐渐取代首发省份成为荷兰疫情“震中”。 这个规律是不是很眼熟?和我国新冠、非典的扩散趋势类似都是首先在南方省份爆发此后向人口密集大城市扩散实际上,几乎绝大多数的传染病都是遵守这一地域规律的大城市的橙子们,一定要做好防护呀!确诊和增速曲线 我们先来看一下确诊曲线,从图上看,2.27荷兰首例确诊3.13,确诊曲线增速加快 3.21左右,开始进入全面爆发期确诊人数的拐点,大致出现在4.17前后 此后确诊人数的增速明显放缓这一趋势目前仍在持续。死亡人数曲线和确诊人数趋势类似具体来说大概存在一个几天的时间差 死亡人数曲线增速加快的点大致在3.19进入高速增长的点大概在3.27 3.12-3.193.21-3.27这个时间差大概在一周左右这说明了什么呢?结合我们从荷兰临床一线的报道这一周的时间大概就是重症病人从确诊进入ICU,到失去生命的时间(虽然斗斗知道这样说很残忍) 我们再来看一下增速曲线上面说过,三月中旬之后荷兰疫情进入爆发期四月下旬之后,增速放缓,曲线趋平我们上面的结论在增速曲线进一步得到确认。 但是和确诊曲线不同,确诊人数和死亡人数的增速曲线,却并没有保持类似的趋势,甚至很多时候,表现出了反相关的特征,即很多时候确诊病例达到顶点,死亡曲线却跌至谷底,这是为什么呢? 其实我们把曲线挪动一下就会发现,如果把确诊曲线向右平移5天左右两条曲线的趋势就会接近重合,这印证的是我们上一段得出的结论:一周左右的时间差,很可能是重症病人的抢救时间!除此之外,许多橙子还提出过一个问题,在中国的爆发期,除特定因素外,确诊数据并没有出现明显波动,为什么荷兰的数据上看,新增人数时常出现波动呢? 其实这不难解释:如果我们统计一下确诊人数明显下降的点,就会发现85%以上都分布在周六到周一之间。也就是说——荷兰人,放假去了 荷兰ICU容量最近两周之内,我们几乎每天都能听到,ICU上的患者人数正在减少。这似乎是个好消息,因为医护人员的压力有所减轻。那么这一趋势到底是什么原因带来的呢? ICU患者的数量是由两个数据决定的:新患者的涌入和重症监护患者的外流。我们可以把ICU容量想象成一个水库,新患者和离开的患者就类似注水和泄洪。那么重症患者的离开又有两种可能,即治愈和死亡。我们来看一下ICU的情况: 4月7日,新冠患者ICU数量达到顶峰:1424例从那以后,人数一直在缓慢减少目前,荷兰ICU仍有900多名新冠患者。这种减少有两个原因:首先,进入ICU的患者减少,这证明了在家工作和1.5米等措施产生了作用。 其次,原有病人外流。接受ICU治疗的新冠患者中有25%死亡有42%的人被治愈其余患者正在接受治疗。在不久的将来,死亡人数的百分比可能会下降。原因是治愈的人通常比死者花费在ICU上的时间更长。因此,当前死亡人数看起来仍然过高。
地域分布
确诊和增速曲线
荷兰ICU容量
总结一下:高峰已过,总体向好但是,大局未定!橙子们还是不能放松警惕,毕竟哪怕大局向好,对于个体来说,概率只有0和100%呀!新闻来源:RIVM,RTL,gogodutch.com/covid19data/
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